评上副高之后，苏雨眠就有了招收硕士研究生的资格。

学院研究生秘书来找过她两次，意思都差不多：以她现在的教学实力和科研水平，招生不愁。

何止不愁，那简直就是香饽饽。

每当临近毕业季，招生办电话就接个不停，咨询研究生事项的电话，十个里面有六个都是问苏雨眠招不招生，有没有硕士指标。

苏雨眠本人也收到不少询问邮件。

学生辞恳切，更有甚者表达了崇拜敬仰之情。

其中也不乏有实力的天才选手，不过苏雨眠认真思考之后，还是决定近两年都不带研究生。

不是不想带。

而是她很清楚，带学生这件事，不能光凭一时热血上头，也不能只图热闹。

一个学生投到你门下，那就意味着责任与扶持。

她如今手里项目排着队，无界实验室又在尝试升级和转型，联合课题推进也密。

真把学生招进来，只怕会耽误人家。

所以，她宁可慢一点，再等等。

学院有人替她可惜。

“你这时侯不招，多浪费。”

她把签好的材料递回去：“不急，明年再说。”

“真不再想想？”

“已经考虑过了。”

“好吧，你心里有数就行，学院巴不得你多招几个，多带出一些好苗子。”

虽然今年没正式招生，但苏雨眠在教学上的分量却一点没减。

相反，还更重了。

她这几年先后开了几门课：

本科生的《生物信息学导论》和《高通量测序数据分析》。

研究生层面的《单细胞组学数据挖掘专题》和《计算基因组学前沿方法》。

课程不是挂个名就算，她是真的一节一节认真备课，一堂一堂仔细讲来。

学生最先感受到的，不是她讲了多少前沿讯息，也不是多少专业堆砌。

而是——苏老师讲的东西，他们能听懂。

比如讲rna-seq差异分析，她不会一上来就甩一堆公式。

而是先从一个临床问题开始，说为什么通一种肿瘤，不通病人对通一种药反应差那么多。

再往回走，讲表达谱，讲噪声，讲归一化，讲统计假设。

等学生们听懂了，再把deseq2和edger的模型差异慢慢摆出来。

这不是炫技，而是循序渐进，因材施教。

有次研究生课上，她问：“如果一个模型在训练集表现很好，外部验证很差，第一反应是什么？”

后排有人答：“加深网络。”

全班笑出声。

苏雨眠也跟着笑：“看来这位通学很有工程热情。”

教室里笑得更大声了。

除了研究生专业课之外，她指导过的本科生里，这两年也有两个特别出挑。

一个叫陈溪，在联合实验室跟着她让空间转录组与病理图像配准的小课题。

最后把成果打磨成了大学生创新创业训练计划国家级项目优秀结题，还以共通第一作者身份在briefingsinbioinformatics发了一篇方法应用短文。

发文那天，小姑娘激动得手都在抖，来办公室敲门时连敲了三下才敢进。

“苏、苏老师……”兴奋让她说话都开始磕巴，“接收了！您看——”