科技与狠活？ai中医药大模型的降维打击

楚凌坐在座位上，手指搭在平板边框上，没有抬头。

主持人走上台。

“下面有请

科技与狠活？ai中医药大模型的降维打击

青蒿鳖甲汤加减。

青蒿12克，鳖甲先煎30克，生地15克，知母10克，丹皮10克，白花蛇舌草20克，半枝莲15克。

每味药的剂量后面跟着一个括号，括号里是ai模型给出的置信区间。

“ai给出的预测有效率：91。”

“实际服药结果。”

楚凌点击最后一页。

治疗前后对比表。

七天后：体温恢复正常，关节肿痛消退。

十四天后：肝功能全部恢复正常。

二十八天后：抗dsdna抗体转阴。

“实际有效率，100。”

楚凌关掉平板，直起身。

“人类临床经验存在认知盲区和疲劳偏差。”

“但机器不会。”

“ai大数据能够纠正经验误诊，量化不确定性，将中医辨证从主观经验提升到客观循证。”

他的目光掠过评委席，最后落在孙老的方向。

“这才是中医标准化、现代化的未来。”

报告厅沉默了整整五秒。

然后，前排医大附院的选手率先鼓掌。

掌声从左侧蔓延开来。

年轻一代的医生拍得尤其用力。

后排的地市级医师面面相觑，有人鼓掌，有人没动，表情复杂。

何素云的身体前倾了一寸。

她侧过头，压低声音。

“他这是把传统辨证的根全刨了。”

林易没动。

目光落在大屏幕上那组置信区间数据上，停了两秒，收回来。

“数据是工具。”

林易的声音很轻。

“人不是数据。”

评委席上，打分器亮起。

王院长：98。

吴天明：96。

孙老：93。